g 开发了一个计算机算法，能够识别一篇文章中某些文字的“突发”增长，而且他发现，这些“突发”增长的文字可以用来快速识别最新的趋势和热点问题，因此能够更有效地筛选重要信息。过去很多搜索技术都采用了简单计算文字/词组出现频率的方法，却忽略了文字使用增加的速率。
Jon 特别指出，这种方法可以应用到大量Weblog上，以跟踪社会趋势，这对商业应用也很有潜力。例如，广告商可以从成千上万的个人Blog 中快速找到潜在的需求风尚。而且只要Blog 覆盖话题范围足够大（实际上发展趋势确实如此），这项技术对政治、社会、文化和经济等领域也都会有实际意义了。
虽然Google 新闻的内部算法至今没有公开，但是人们猜测这种完全由机器所搜集的头条新闻应当不是Google搜索引擎中惯用的鸽子算法，很可能与这种“突发”判断算法有关。如此说来，Google收购Blog工具供应商的举动确实还有更深层次的远见了。
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