网络推荐：营销智能系统的实践
时间:2008年03月02日 作者:《新营销》 点击:
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"_blank">营销者必须寻求性价比更高的“小众营销”。虽然，补缺营销中的很多手段可以为我们所借鉴，但是这些手段都缺少可变动的灵活性，也就是说，适合这个补缺市场的手段未必适合另一个补缺市场。将推荐视为一种“小众营销”手段同样存在上述困难，因为推荐建议的产生通常是基于相似的偏好或者是对特定主题内容的深度了解。偏好或者主题以外的推荐内容通常难以获得信任。所以，若要将推荐作为一种有效的营销手段，我们需要克服的一个问题是如何获得多个推荐基础并实现灵活转换？
推荐系统对消费者和营销者的影响
网络推荐系统作为一种通过搜集、处理使用者的个人信息，并据此向其作出相应推荐建议的软件，其信息的搜集、处理以及建议的作出都可以在一定的规范下实现自动化，而且建议的作出可以根据产品和消费者的不同而有所不同，这就很好地克服了推荐基础的获得和灵活转换的问题。
■推荐系统对消费者的影响
对于消费者而言，网络推荐系统可以被视为一种辅助其作出消费决策的支持系统，可以帮助其减少决策所付出努力，提升决策质量。消费者的决策努力可以从决策所耗时间和产品搜索程度来衡量。决策所耗时间是指消费者搜寻产品信息和作出购买决策所花的时间。由于推荐系统承担了沉闷和繁琐的基于消费者偏好的产品选集的筛选和整理，消费者能够减少信息搜索时间并集中精力于那些更优的符合要求的选择上。产品搜索程度是指消费者已经搜寻过的，但需要更多的相关信息以进一步考虑是否购买的产品可选择集合的数目。推荐系统依照消费者提供的偏好信息，向他们提供了一个预测的按对特定消费者吸引力大小排列的推荐列表，因此，较之于没有使用推荐系统的消费者，推荐系统使用者只需要搜寻和获取更少可选择产品（如推荐列表中的前几项）的信息。这就大大降低了消费者所需要考虑的产品选择集合，减少了消费者需要找寻的信息量和评估信息的工作量，也就相应地减少了作出决策所需付出的努力。
■推荐系统对营销者的影响
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